economische waarde voor terug te krijgen. Volgens Nilesh Bishesar, managing director van Qualogy Caribbean, ligt het succes van AI niet in de eerste plaats bij de technologie zelf, maar bij de manier waarop organisaties hun werkprocessen aanpassen. Hij waarschuwt voor een aanpak waarbij bedrijven wel AI-tools aanschaffen, maar hun bestaande werkwijze grotendeels intact laten. Bishesar deed zijn uitspraken dinsdag tijdens de opening van de eerste Suriname AI Summit (SAIS) in Torarica. De tweedaagse conferentie, die op 27 en 28 oktober plaatsvindt, is georganiseerd door Qualogy en richt zich op de zakelijke toepassingen, kansen en risico's van AI.

Volgens Bishesar groeit het besef bij bedrijven wereldwijd dat AI hun concurrentiepositie kan beïnvloeden. Dat betekent echter niet dat iedere investering automatisch tot hogere winsten leidt. Hij verwees in zijn toespraak naar onderzoeken die volgens hem laten zien dat veel organisaties wel met AI experimenteren, maar dat slechts een beperkt deel daar aantoonbare financiële resultaten uit haalt. Hij noemde onder meer cijfers waarbij ongeveer zes procent van de onderzochte organisaties aangaf minstens vijf procent van de winst uit AI te halen. De cijfers werden in zijn toespraak aangehaald om duidelijk te maken dat het verschil tussen experimenteren en daadwerkelijk waarde creëren aanzienlijk is.

Bishesar waarschuwde voor wat hij de efficiëntieval noemt: organisaties gebruiken AI om bestaande taken sneller uit te voeren, maar onderzoeken onvoldoende of die taken en processen nog wel op dezelfde manier moeten worden ingericht. Volgens hem moeten bedrijven hun werkprocessen van begin tot eind opnieuw bekijken. Daarbij moet eerst worden vastgesteld wat er verandert in de markt, welke verwachtingen klanten hebben en welke diensten een onderneming in de toekomst moet kunnen leveren. Pas daarna moet worden bepaald welke AI-toepassingen daarvoor geschikt zijn. Hij stelde dat het succes van AI-implementatie volgens zijn presentatie voor een belangrijk deel afhankelijk is van de organisatie en haar processen, en niet uitsluitend van de gebruikte algoritmes of modellen. Ook de kwaliteit en beschikbaarheid van gegevens spelen een rol. Dat vraagt om meer dan een technische beslissing. Directies moeten bepalen welke bedrijfsdoelen zij met AI willen bereiken, hoe medewerkers ermee gaan werken en op welke manier de resultaten worden gemeten. Zonder die aanpak dreigt AI een verzameling losse hulpmiddelen te worden, in plaats van een instrument dat de bedrijfsvoering daadwerkelijk verandert.

Voor Surinaamse ondernemingen kan die omslag bijzonder belangrijk zijn. Bedrijven met beperkte personeelsbestanden en budgetten kunnen met AI bepaalde werkzaamheden uitvoeren, waarvoor eerder meer mensen of gespecialiseerde afdelingen nodig waren. Denk aan het opstellen van offertes, het analyseren van klantgegevens, het voorbereiden van rapportages en het ondersteunen van meertalige communicatie.

Maar die toegankelijkheid betekent niet dat bedrijven zonder voorbereiding aan de slag kunnen. Ze moeten volgens Bishesar ook aandacht besteden aan betrouwbaarheid, gegevensbeheer, cyberveiligheid en verantwoord gebruik. De Surinaamse AI Summit wil daarom niet uitsluitend ingaan op beschikbare technologie, maar ook op de zakelijke toepassing ervan. Op het programma staan onder meer presentaties over internationale ontwikkelingen, de vertaling daarvan naar bedrijfswaarde, praktijkgerichte uitdagingen en de risico's van AI.

Ook samenwerking tussen overheid en bedrijfsleven is volgens Bishesar noodzakelijk. Gezamenlijke afspraken over veiligheid en verantwoord gebruik kunnen helpen voorkomen dat incidenten bij één onderneming het vertrouwen in een bredere sector beschadigen. De inzet is volgens hem dat Surinaamse organisaties niet alleen AI gebruiken omdat concurrenten dat ook doen, maar dat zij vooraf bepalen welke resultaten ze ermee willen bereiken. Voor bedrijven die zich voorbereiden op de verwachte groei van de olie- en gassector is dat extra relevant. Internationale opdrachtgevers zullen hoge eisen stellen aan kwaliteit, snelheid en betrouwbaarheid. AI kan helpen om daaraan te voldoen, maar alleen als organisaties hun processen en mensen daarop voorbereiden. De centrale boodschap van Bishesar is dat de grootste opbrengst van AI niet voortkomt uit het aanschaffen van de nieuwste technologie, maar uit het veranderen van de manier waarop bedrijven werken.