Dit model ontwerpt driedimensionale (3D) Lego-structuren die fysiek stabiel en bouwbaar zijn. Met het project wilden de onderzoekers testen of AI-modellen consistent structuren kunnen creëren die voldoen aan de wetten van echte fysica. Zowel robots als mensen bevestigden de stabiliteit. Het LegoGPT-model is gebouwd op basis van Llama-3.2-Instruct, een verfijnd groot taalmodel. Het gebruikt tekstprompts om ontwerpen te genereren die voldoen aan zowel de beschreven vorm als stabiliteitsvereisten. Een belangrijk kenmerk van het project is dat het volledig beschikbaar gesteld wordt via GitHub onder de MIT-licentie.

Gebruikers kunnen het model bijvoorbeeld vragen om een “elektrische paarse metallic gitaar” of een “comfortabele zetel gewikkeld in Japanse stof” te ontwerpen. LegoGPT produceert vervolgens constructies die niet alleen visueel nauwkeurig zijn, maar ook stabiel blijven wanneer ze rechtop worden geplaatst. Dit is het resultaat van twee belangrijke onderdelen binnen LegoGPT: het AI-basismodel en een stabiliteitsanalyse-systeem. Voor de stabiliteit analyseerden de onderzoekers elk ontwerp met behulp van Gurobi, een wiskundige optimalisatieoplosser die controleert of de structuren stabiel zijn.

Om het model te trainen, ontwikkelden de onderzoekers een uitgebreide dataset genaamd StableText2Lego. Deze dataset bevat meer dan 47.000 Lego-structuren en meer dan 28.000 unieke 3D-objecten, elk voorzien van gedetailleerde beschrijvingen, ontwerpcode en modellen. Deze gegevens zijn toegankelijk gemaakt via het publieke domein, zodat onderzoekers en ontwikkelaars er vrij gebruik van kunnen maken om aanvullende toepassingen te ontwikkelen. De door LegoGPT gegenereerde structuren werden niet alleen theoretisch geëvalueerd, maar ook fysiek getest. Robots reproduceerden en beoordeelden de ontwerpen op standvastigheid. Ook testten mensen enkele ontwerpen met de hand, om te kijken hoe de stabiliteit beïnvloed werd door minder fijne motoriek. De resultaten waren indrukwekkend: maar liefst 99,8 procent van de ontwerpen slaagde voor de stabiliteitstest.

LegoGPT biedt veelbelovende mogelijkheden voor ontwerpers, ontwikkelaars en Lego-liefhebbers. Het model is ook een belangrijke stap in het bredere onderzoek naar hoe AI kan worden gebruikt om fysieke ontwerpen optimaal te maken en te testen. (HLN/ GitHub)